Che cos’è il Model Context Protocol?
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto per collegare i sistemi di IA a strumenti esterni, fonti di dati e applicazioni aziendali. Pensatelo come unconnettore universale fra gli assistenti IA e i sistemi aziendali con cui devono lavorare — che sostituisce integrazioni su misura e frammentate con un unico protocollo sicuro.
Prima di MCP, ogni assistente IA aveva bisogno di un connettore su misura per ciascuna fonte di dati. MCP elimina questo problema offrendo un’interfaccia standardizzata che qualsiasi client IA può usare per comunicare con qualsiasi server abilitato a MCP.
Anthropic lancia MCP
Rilasciato come standard aperto con SDK in Python, TypeScript, C# e Java. Fra i primi ad adottarlo: Block, Apollo, Replit e Sourcegraph.
Adozione in tutto il settore
OpenAI, Google DeepMind e Microsoft adottano MCP. L’ecosistema passa da circa 100 server al lancio a oltre 16.000 server registrati. MCP diventa lo standard di fatto per l’integrazione IA in azienda.
Governance aperta
Anthropic dona MCP alla Agentic AI Foundation della Linux Foundation, istituendo una governance indipendente dai fornitori. Viene lanciato il registro ufficiale MCP per la ricerca dei server.
Il legale diventa agentico
Anthropic lancia Claude Cowork con un plugin legale. LexisNexis, Pramata e altri si integrano. Il settore legale diventa uno dei più dinamici dell’ecosistema MCP. Resta però una lacuna cruciale: l’analisi multilingue nativa.