背景
什麼是 Model Context Protocol？
Model Context Protocol（MCP）是一項開放標準，用於將 AI 系統連接至外部工具、資料來源與企業應用。可以把它想成AI 助理與其所需業務系統之間的通用連接器——以單一且安全的協定，取代零碎的客製化整合。
在 MCP 之前，每一個 AI 助理都必須為每一個資料來源打造專屬連接器。MCP 提供一套標準化介面，讓任何 AI 用戶端都能與任何支援 MCP 的伺服器溝通，藉此消除這個問題。
2024年11月
Anthropic 推出 MCP
以開放標準形式發布，並提供 Python、TypeScript、C# 與 Java 的 SDK。早期採用者包括 Block、Apollo、Replit 與 Sourcegraph。
2025
全產業採用
OpenAI、Google DeepMind 與 Microsoft 陸續採用 MCP。生態系由發布時的約 100 個伺服器，成長至超過 16,000 個註冊伺服器。MCP 成為企業 AI 整合的事實標準。
2025年12月
開放治理
Anthropic 將 MCP 捐贈給 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation，建立中立於廠商的治理機制。官方 MCP 註冊庫也同步上線，供伺服器探索之用。
2026年2月
法務走向代理化
Anthropic 推出搭載法務外掛的 Claude Cowork。LexisNexis、Pramata 等陸續整合。法務成為 MCP 生態系中發展最快的領域之一。然而，一項關鍵能力仍然缺席：原生多語言分析。