背景
Model Context Protocolとは
Model Context Protocol（MCP）は、AIシステムを外部ツール、データソース、企業アプリケーションに接続するためのオープン標準です。いわばAIアシスタントと、それが連携すべき業務システムとを結ぶ汎用コネクター——断片化した個別の連携を、単一かつ安全なプロトコルへ置き換えるものです。
MCP以前は、AIアシスタントごとに、データソースごとの独自コネクターが必要でした。MCPは、あらゆるAIクライアントがあらゆるMCP対応サーバーと通信できる標準化されたインターフェースを提供することで、この問題を解消します。
2024年11月
AnthropicがMCPを公開
Python、TypeScript、C#、Java向けSDKとともにオープン標準として公開。初期採用企業にはBlock、Apollo、Replit、Sourcegraphなど。
2025
業界全体への普及
OpenAI、Google DeepMind、MicrosoftがMCPを採用。エコシステムは公開時の約100サーバーから、登録済み16,000サーバー超へと拡大。MCPは企業向けAI連携の事実上の標準となります。
2025年12月
オープンなガバナンスへ
AnthropicがMCPをLinux FoundationのAgentic AI Foundationへ移管し、ベンダー中立のガバナンスを確立。サーバー検索のための公式MCPレジストリも公開されます。
2026年2月
リーガル領域のエージェント化
AnthropicがリーガルプラグインとともにClaude Coworkを公開。LexisNexis、Pramataほかが連携。リーガルはMCPエコシステムで最も動きの速い領域のひとつとなります。それでも決定的な空白が残っています——原文言語のままの多言語分析です。