背景
什么是 Model Context Protocol？
Model Context Protocol（MCP）是一项开放标准，用于将 AI 系统连接到外部工具、数据源与企业应用。可以把它理解为AI 助手与其所需业务系统之间的通用连接器——以单一且安全的协议，取代零散的定制集成。
在 MCP 出现之前，每一个 AI 助手都要为每一个数据源打造专属连接器。MCP 提供一套标准化接口，让任何 AI 客户端都能与任何支持 MCP 的服务器通信，从而消除这一问题。
2024年11月
Anthropic 推出 MCP
以开放标准形式发布，并提供 Python、TypeScript、C# 与 Java 的 SDK。早期采用者包括 Block、Apollo、Replit 与 Sourcegraph。
2025
全行业采用
OpenAI、Google DeepMind 与 Microsoft 相继采用 MCP。生态从发布时的约 100 个服务器，增长到超过 16,000 个注册服务器。MCP 成为企业 AI 集成的事实标准。
2025年12月
开放治理
Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation，建立厂商中立的治理机制。官方 MCP 注册库同步上线，用于服务器发现。
2026年2月
法务走向代理化
Anthropic 推出搭载法务插件的 Claude Cowork。LexisNexis、Pramata 等相继集成。法务成为 MCP 生态中发展最快的领域之一。然而，一项关键能力仍然缺席：原生多语言分析。