Model Context Protocol이란?
Model Context Protocol(MCP)은 AI 시스템을 외부 도구, 데이터 소스, 기업 애플리케이션에 연결하기 위한 개방형 표준입니다. 이를AI 어시스턴트와 그들이 함께 일해야 할 업무 시스템을 잇는 범용 커넥터 — 파편화된 맞춤 연동을 단일하고 안전한 프로토콜로 대체하는 것 — 이라고 생각하시면 됩니다.
MCP 이전에는 모든 AI 어시스턴트가 데이터 소스마다 각각의 맞춤 커넥터를 필요로 했습니다. MCP는 어떤 AI 클라이언트든 어떤 MCP 지원 서버와도 통신할 수 있는 표준화된 인터페이스 하나를 제공함으로써 이 문제를 없앱니다.
Anthropic, MCP 공개
Python, TypeScript, C#, Java용 SDK와 함께 개방형 표준으로 공개. 초기 채택 기업으로 Block, Apollo, Replit, Sourcegraph 등.
업계 전반의 채택
OpenAI, Google DeepMind, Microsoft가 MCP를 채택합니다. 생태계는 공개 당시 약 100개 서버에서 등록 서버 16,000개 이상으로 성장하며, MCP는 기업 AI 연동의 사실상 표준이 됩니다.
개방형 거버넌스
Anthropic이 MCP를 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation에 기부해 벤더 중립적 거버넌스를 확립합니다. 서버 검색을 위한 공식 MCP 레지스트리도 출범합니다.
법률 영역의 에이전트화
Anthropic이 법률 플러그인과 함께 Claude Cowork을 출시합니다. LexisNexis, Pramata 등이 연동합니다. 법률은 MCP 생태계에서 가장 빠르게 움직이는 분야 중 하나가 됩니다. 그럼에도 결정적인 공백이 남아 있습니다 — 원문 언어 그대로의 다국어 분석입니다.